脑卒中，又称中风，是一种急性脑血管疾病，具有高发病率、高致残率和高死亡率的特点。随着医疗技术的不断进步，影像学在脑卒中诊断中的应用日益广泛，为脑卒中的早期诊断和治疗提供了强有力的支持。本文将深入探讨新技术在脑卒中诊断中的应用，展望脑卒中的“未来影像”。
一、引言
脑卒中主要分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中两大类。缺血性脑卒中是由于脑血管狭窄或闭塞导致脑组织缺血缺氧而坏死；出血性脑卒中则是由于脑血管破裂导致脑内出血。脑卒中的诊断主要依赖于患者的临床表现、体格检查和影像学检查。其中，影像学检查在脑卒中诊断中起着至关重要的作用，能够揭示脑组织的病理变化，为临床决策提供重要依据。
二、传统影像学技术在脑卒中诊断中的应用
（一）计算机断层扫描（CT）
CT是脑卒中诊断中最常用的影像学检查方法之一。对于出血性脑卒中，CT具有极高的敏感性，能够迅速显示出血的部位、范围和程度，为临床决策提供关键信息。此外，CT还能够显示脑组织的解剖结构，帮助医生区分缺血性脑卒中和出血性脑卒中。在缺血性脑卒中的早期，CT可能无法直接显示梗死灶，但随着时间的推移（通常起病24-36小时后），梗死灶会逐渐出现低密度改变。
（二）磁共振成像（MRI）
MRI是一种无创的影像学检查方法，能够提供更详细的脑组织图像。MRI在诊断缺血性脑卒中方面具有独特优势。弥散加权成像（DWI）序列能够早期（发病后几分钟内）检测到缺血性脑卒中的梗死灶，其敏感度高达80%-95%。此外，MRI还可以提供关于脑组织灌注、血管结构等多方面的信息，为脑卒中的诊断和治疗提供更全面的依据。
（三）血管造影
血管造影是一种有创的影像学检查方法，能够直观显示脑血管的形态和血流情况。数字减影血管造影（DSA）是评估脑部血管病变的金标准，能够清晰显示脑血管的狭窄、闭塞、动脉瘤等病变。然而，由于血管造影具有创伤性，且费用较高，因此在临床上主要用于需要明确血管病变或计划进行血管内治疗的患者。
三、新技术在脑卒中诊断中的应用
随着医疗技术的不断进步，新的影像学技术在脑卒中诊断中的应用日益广泛，为脑卒中的早期诊断和治疗提供了更多可能。
（一）多模态影像技术
多模态影像技术是指结合多种影像学检查方法，以获取更全面、准确的脑组织信息。例如，联合应用CT、MRI、数字减影血管造影技术等影像技术，可以更全面、准确地评估卒中病灶位置、大小、性质以及侧支循环情况，为制订个体化治疗方案提供依据。多模态计算机断层血管造影/MRI检查已成为指导急性缺血性卒中机械取栓不可或缺的工具。
（二）高分辨率磁共振成像
高分辨率磁共振成像技术能够提供更高清晰度的脑组织图像，有助于发现微小的病变。例如，高分辨率磁共振血管造影在颅内动脉夹层的诊断中发挥重要作用。通过高分辨率磁共振成像，医生可以清晰地观察到动脉夹层的形态、位置以及累及范围，为治疗方案的制定提供重要信息。
（三）功能磁共振成像
功能磁共振成像技术能够评估脑组织的代谢和功能状态。例如，灌注加权成像（PWI）可以评估脑组织的血流灌注情况，帮助医生判断梗死灶的缺血程度和可挽救组织范围。这对于制定溶栓治疗等紧急治疗措施具有重要意义。此外，功能磁共振成像还可以用于评估脑卒中患者的预后和康复潜力。
（四）人工智能辅助诊断
人工智能技术在脑卒中诊断中的应用日益广泛。AI辅助诊断系统可以自动识别和分析影像学数据，帮助医师快速、准确地识别卒中病灶，评估病情严重程度。例如，深度学习算法在提高CT诊断准确性方面显示出良好的前景。利用卷积神经网络在CT图像中的自动检测系统，可以快速且可靠地识别脑梗死病灶。将AI整合到MRI图像分析中，也进一步提高了诊断的准确性。基于AI技术的影像软件可能提高大血管闭塞性卒中的检测和快速分诊效率，从而加速治疗策略的制订。
（五）新型磁共振成像技术
1. 场循环成像（FCI）
场循环成像技术通过在脉冲序列中快速切换不同的磁场，捕捉到组织的微小变化，生成新的对比度信息。英国阿伯丁大学的研究团队开发出一种名为“场循环成像”的新型头部磁共振成像技术，能够在低至0.2毫特斯拉（mT）的磁场强度下，通过测量组织的T1弛豫时间常数变化，检测出亚急性缺血性中风。这项技术展示了在低磁场强度下检测中风的潜力，特别是在资源匮乏的地区，FCI有望成为一种安全、有效的中风诊断工具。
2. 磁敏感加权成像（SWI）
磁敏感加权成像是一种利用组织间磁敏感差异产生对比度的磁共振成像技术。在脑卒中诊断中，SWI能够清晰地显示出血灶和静脉结构，对于出血性脑卒中的诊断具有重要价值。此外，SWI还可以用于评估动脉血栓长度、部位等信息，为脑卒中的治疗提供重要依据。
四、新技术在脑卒中诊断中的优势与挑战
（一）优势
1. 提高诊断准确性
新技术在脑卒中诊断中的应用能够提供更全面、准确的脑组织信息，有助于提高诊断的准确性。例如，多模态影像技术可以结合多种影像学检查方法的优势，更全面地评估卒中病灶的情况。
2. 早期发现病变
新技术在脑卒中诊断中的应用能够早期发现病变，为早期治疗提供有力支持。例如，高分辨率磁共振成像技术能够发现微小的病变，有助于在脑卒中早期阶段进行干预。
3. 指导个性化治疗
新技术在脑卒中诊断中的应用可以为个性化治疗提供依据。通过详细评估卒中病灶的情况，医生可以制定更加个体化的治疗方案，提高治疗效果和患者的生活质量。
（二）挑战
1. 技术成本
部分新技术在脑卒中诊断中的应用成本较高，可能限制了其在临床上的广泛应用。例如，高分辨率磁共振成像设备和人工智能辅助诊断系统的购置和维护成本较高，可能给医疗机构带来经济负担。
2. 操作复杂性
部分新技术在脑卒中诊断中的应用操作较为复杂，需要专业的技术人员进行操作和解读。例如，场循环成像技术需要专业的磁共振成像技术人员进行操作和数据分析，对操作人员的技术水平要求较高。
3. 数据标准化
部分新技术在脑卒中诊断中的应用需要建立标准化的数据库和诊断标准。例如，人工智能辅助诊断系统需要建立大规模的影像学数据库进行训练和优化，以提高诊断的准确性和可靠性。
五、未来展望
随着医疗技术的不断进步和创新，新技术在脑卒中诊断中的应用前景广阔。未来，我们可以期待以下方面的进展：
1. 技术融合
不同影像学技术之间的融合将成为未来的发展趋势。通过结合多种影像学检查方法的优势，可以更全面、准确地评估卒中病灶的情况，为脑卒中的诊断和治疗提供更全面的依据。
2. 智能化发展
人工智能技术在脑卒中诊断中的应用将越来越广泛。未来，我们可以期待更加智能、高效的辅助诊断系统出现，帮助医生快速、准确地识别卒中病灶并制定个性化治疗方案。
3. 便携化设备
便携式影像学设备的出现将使得脑卒中诊断更加便捷。未来，我们可以期待出现更加便携、高效的影像学设备，以便在脑卒中急救现场或基层医疗机构进行快速诊断。
4. 早期诊断标志物
除了影像学技术外，未来我们还可以期待发现更多的早期诊断标志物。这些标志物可以与影像学技术相结合，提高脑卒中的早期诊断准确性和可靠性。
六、结语
脑卒中是一种严重的脑血管疾病，早期诊断和治疗对于患者的预后具有重要意义。随着医疗技术的不断进步和创新，新技术在脑卒中诊断中的应用日益广泛，为脑卒中的早期诊断和治疗提供了更多可能。然而，新技术在脑卒中诊断中的应用也面临着一些挑战，如技术成本、操作复杂性和数据标准化等问题。未来，我们可以期待技术融合、智能化发展、便携化设备和早期诊断标志物等方面的进展，为脑卒中的诊断和治疗带来更加美好的未来。同时，我们也需要关注新技术在临床应用中的安全性和有效性，确保其为患者带来实实在在的益处。
(谭延召 郑州大学第五附属医院 医学影像科 副主任医师)
